چرا دستیابی به هوش مصنوعی سطح انسانی سالها دیگر محقق میشود

چرا دستیابی به هوش مصنوعی سطح انسانی سالها دیگر محقق میشود؟ تحلیل یان لیکان, آیا مدلهای هوش مصنوعی کنونی واقعاً قادرند مانند مغز انسان بیاموزند، استدلال کنند و برنامهریزی نمایند؟ به عقیده یان لیکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، پاسخ به این سوال منفی است. او بر این باور است که برای رسیدن به این سطح، ممکن است نیاز به یک دهه یا بیشتر و توسعه رویکرد جدیدی به نام مدل جهانی داشته باشیم.

نقد خوشبینیهای موجود درباره AGI بر اساس گزارش تککرانچ، اگرچه برخی تحلیلگران معتقدند به هوش مصنوعی جامع (AGI) بسیار نزدیک شدهایم، اما لیکان در سخنرانی اخیر خود در انجمن هادسون این دیدگاه را رد کرد. او تأکید کرد که سیستمهای فعلی فاقد درک جهان، حافظه پایدار، شهود، عقل سلیم و توانایی استدلال و برنامهریزی در سطح بشر هستند.

در اوایل سال جاری، اوپنایآی (OpenAI) ویژگی حافظه را برای چتجیپیتی (ChatGPT) منتشر کرد و مدل جدید از کلمه تفکر در فرآیند تولید خروجی استفاده میکند. این شرکت ادعا میکند مدلهای جدید قادر به استدلال پیچیده هستند، اما لیکان معتقد است این پیشرفتها همچنان از هوش واقعی سطح انسانی دورند. محدودیت بنیادین مدلهای زبانی و بصری بزرگ ریشه این فاصله در نحوه عملکرد مدلها نهفته است.

مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با پیشبینی توکن بعدی (معمولاً چند کلمه) کار میکنند و مدلهای تصویری/ویدیویی پیکسل بعدی را پیشبینی میکنند. به عبارت دیگر، مدلهای زبانی پیشبینیکنندههای یکبعدی و مدلهای بصری پیشبینیکنندههای دوبعدی هستند. اگرچه این سیستمها در پیشبینی الگوهای آماری بسیار ماهر شدهاند، اما درک دنیای سهبعدی و فیزیکی را ندارند.

تفاوت یادگیری انسان و ماشین لیکان به تفاوت شگفتانگیز در سرعت یادگیری اشاره میکند انسان در ۱۰ سالگی میتواند میز شام را تمیز کند و در ۱۷ سالگی رانندگی را در عرض چند ساعت بیاموزد. در مقابل، پیشرفتهترین سیستمهای هوش مصنوعی که بر پایه هزاران یا میلیونها ساعت داده آموزش دیدهاند، حتی قادر به انجام مطمئن کارهای ساده در دنیای فیزیکی نیز نیستند.