پژوهشگران دانشگاه ردینگ اعلام کرده‌اند که این مقاله‌ها به طور می‌انگین نمرات بالا‌تری نسبت به مقاله‌های نوشته شده توسط خود دانشجویان کسب کرده‌اند. یافته‌های این تحقیق در مجله علمی پی‌ال‌او‌اس وان (PLOS ONE) منتشر شده است.
تقلب هوش مصنوعی در آزمون‌ها ۹۴ درصد مقاله‌ها غیر‌قابل تشخیص بودند
به طور تقریبی همه مقاله‌های تدوین شده توسط هوش مصنوعی برای آزمون‌های اخیر در سیستم‌های ارزیابی دانشگاه‌های بریتانیا، غیر‌قابل شناسایی باقی مانده‌اند.
هوش مصنوعی پیش از این ثابت کرده بود که می‌تواند در آزمون‌ها عملکرد بهتری داشته باشد. این موضوع باعث شده برخی مدارس و دانشگاه‌ها استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی نظیر چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) را برای دانشجویان ممنوع کنند.
با این حال، مطابق با مطالعات اخیر، اجرای این ممنوعیت چالش‌برانگیز بوده و موفق نشده است. پژوهشگران مقاله‌هایی که توسط هوش مصنوعی نگارش شده بودند را برای پنج دوره گوناگون کار‌شناسی رشته روان‌شناسی در این دانشگاه ارسال کردند. آن‌ها دریافتند که ۹۴ درصد از این مقالات در آنچه که به عنوان یک آزمون تورینگ خوانده می‌شود، قابل شناسایی نبودند.
این آزمون به نام ریاضیدان و دانشمند کامپیو‌تر بریتانیایی، آلن تورینگ، در سال ۱۹۵۰ نام‌گذاری شده و توانایی یک ماشین در نمایش رفتار هوشمندانه مشابه انسان را اندازه‌گیری می‌کند.
نویسندگان این مطالعه بیان کردند که این یافته بسیار نگران‌کننده است. آن‌ها در گزارش خود اشاره کردند که به طور کلی، نرخ شناسایی ۶ درصدی عددی بسیار پایین است. آن‌ها اضافه کردند که به احتمال زیاد دانشجویان خروجی هوش مصنوعی را دستکاری خواهند کرد تا کمتر قابل تشخیص باشد.
علاوه بر این، در ۸۳.۴ درصد از موارد، مقاله‌های تدوین شده توسط هوش مصنوعی نمرات بالا‌تری نسبت به گروه تصادفی از همان تعداد مقاله‌های نوشته شده توسط خود دانشجو کسب کردند.
نویسندگان این تحقیق در بیانیه‌ای اعلام کردند که نتایج آزمون تورینگ، جامعه آموزشی جهانی را به سمت پذیرش یک پارادایم جدید هدایت می‌کند. به نظر می‌رسد با ورود هوش مصنوعی، ضروری است سیاست‌ها و راهکار‌های نوینی برای ارزیابی وضعیت دانشجویان تدوین شود.
