آزمایش خونی که با هوش مصنوعی سن اعضای بدن را تشخیص می‌دهد

پژوهشگران در پژوهشی به این نتیجه رسیده‌اند که ترکیب آزمایش خون با هوش مصنوعی برای تعیین سن زیستی اعضای بدن می‌تواند به پیش‌بینی بیماری‌هایی همانند آلزایمر پشتیبانی کند.

پژوهشگران آمریکایی در یک مطالعه دریافتند افرادی که اعضای آن‌ها سریع تر از باقی بدن‌شان پیر می‌بشود، ریسک بالایی برای گسترش بیماری در آن عضو در عرض ۱۵ سال دارند.

این پژوهشگران با منفعت گیری از یادگیری ماشینی به بازدید سطح پروتئین‌های خون انسان پرداختند. آن‌ها روی ۱۱ عضو یا بافت بدن متمرکز شدند: مغز، قلب، ریه، کلیه، کبد، پانکراس، روده، سیستم ایمنی، عضلات، چربی و عروق.

تیم پژوهشی برای تمرین‌دادن الگوریتم هوش مصنوعی سطح تقریباً ۵٬۰۰۰ پروتئین را در خون ۱٬۳۹۸ بیمار سالم یک مؤسسه پژوهشی آلزایمر بازدید کردند. این افراد از ۲۰ تا ۹۰ سال سن داشتند، اما غالباً در سنین میانی تا پیری بودند.

پژوهشگران پروتئین‌هایی را که ژن‌های آن‌ها در یک عضو چهار برابر فعال‌تر از اعضای دیگر می بود، اشکار کردند. آن‌ها به این ترتیب ۸۵۸ پروتئین مخصوص عضوها اشکار کردند و الگوریتم خود را طوری آموزش دادند که سن فرد را بر پایه آن‌ها تخمین بزند.

با این روش، آن‌ها آزمایش خونی گسترش دادند که سن زیستی یک عضو را در یک فرد انگارً سالم تخمین می‌زند. این سن مشخص می کند که ریسک بیماری در عضو مرتبط چه مقدار است.

پژوهشگران الگوریتم هوش مصنوعی خود را روی آزمایش خون ۵٬۶۷۶ نفر منفعت گیری کردند. تقریباً ۲۰ درصد از این افراد پیری زیاد شدیدی در یک عضو و ۱٫۷ درصد پیری در چند عضو داشتند. پژوهشگران می‌گویند پیری سریع یک عضو می‌تواند ریسک مرگ را ۲۰ تا ۵۰ درصد افزایش دهد.

ربط سن اعضای بدن و ریسک ابتلا به بیماری

مطابق یافته‌های این مطالعه، در بیمارانی که دچار پیری زودرس قلب بودند، گمان گسترش نارسایی قلبی ۲۵۰ درصد زیاد تر می بود. از طرف دیگر، پیری سریع مغز و عروق می‌توانست نشانه‌ای از پیشرفت بیماری آلزایمر باشد. قوت این پیش‌بینی از بهترین نشانگرهای زیستی مبتنی بر خون حاضر بهتر می بود.

بیماری‌هایی که زوال عقل تشکیل می‌کنند، همانند آلزایمر، می‌توانند دهه‌ها پیش از ظهور اولین نشانه‌ها، در مغز اغاز شوند. تعداد بسیاری از درمان‌های تازه تنها در مرحله های ابتدایی بیماری آلزایمر کارآمد می باشند. درنتیجه، راه حلهایی ساده که بتوان با منفعت گیری از آن‌ها بیماری‌ها را در مرحله های اولیه گسترش تشخیص داد، اهمیت بالایی دارند.

به این ترتیب، نتایج این پژوهش مشخص می کند که بازدید آزمایش خون با منفعت گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پنجره‌ای برای پی‌بردن به اتفاقات درون بدن تشکیل می‌کند.

قدم بعدی پژوهشگران این است که آزمایش خون خود را روی ۵۰٬۰۰۰ تا ۱۰۰٬۰۰۰ نفر دیگر بازدید کنند. تکرار این نتایج می‌تواند ثابت کند که نظارت بر سلامت اعضای انگارً سالم به‌صورت تکی می‌تواند راهی یقین برای شناسایی اعضای دچار پیری زودرس باشد. احتمالا حتی بتوان افراد را پیش از بیمارشدن درمان کرد.