گسترش کاربردپذیری هوش مصنوعی در سرزمین با محوریت قسمت خصوصی_دلچسب

به گزارش

خبرگزاری موج

، جلسه کاربردپذیری هوش مصنوعی در قالب مطرح جامع عمل مشترک ملی با وجود معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور و بیشتر از ۲۰ شرکت از بزرگ‌ترین سکو‌های قسمت خصوصی در حوزه اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی برگزار شد.

این جلسه در ادامه جلسات تدوین نقشه راه هوش مصنوعی سرزمین با رویکرد دقت به گسترش کاربردپذیری هوش مصنوعی در اقتصاد و حکمرانی آن، برگزار شد.

معاون علمی فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور در این نشست او گفت: کاربرد پذیری هوش مصنوعی دو قسمت دارد یکی مربوط به قسمت خصوصی و و فرد دیگر قسمت حاکمیتی که دولت می‌خواهد تصدی‌گری خود را در این قسمت به صفر رساند و نقش نظارتی و تسهیل گری داشته باشد.

حسین افشین افزود : ما در حال تدوین برنامه جامع عمل مشترک ملی در عرصه هوش مصنوعی هستیم، این برنامه باید به طور کلان دیده شود، چون او گفت و گو‌های نظری فلسفی فقهی حقوقی و اخلاقی، او گفت و گو فناوری و کاربردی دارد که با همه بازیگران این جنبه‌ها جلسه گذاشتیم.

وی او گفت: این جلسه هم برای او گفت و گو فناوری و کاربردی آن است. قبلاً هم جلساتی را با دانشگاه‌ها در حوزه نظری نرم‌افزاری حوزه هوش مصنوعی برگزار کرده بودیم.

حسین افشین افزود: شدت تحول در حوزه هوش مصنوعی زیاد بالاست یعنی هر ماه نسبت به ماه قبل تحولی بنیادین اشکار می‌کند برای این که زمان را از دست ندهیم باید به شدت از حالت برنامه به حالت عمل درآییم که از با اهمیت ترین قسمت‌های آن او گفت و گو‌های زیرساختی و نرم‌افزاری است. 

وی او گفت: نظر ما این است که ما باید در این حوزه به جای پیروی کننده یا پیروی کننده بودن، باید همگام با گسترش این فناوری در دنیا حرکت منسجم انجام دهیم. 

معاون علمی رئیس جمهور افزود : ما باید نزدیک به ۷ میلیارد دلار در این حوزه اندوخته‌گذاری کنیم اما اینطور نیست که صبر کنیم که کل این پول یکجا آماده شود که آن را هزینه کنیم بلکه باید اغاز کنیم و به مرور هزینه‌ها انجام شود.در نظر داریم تا آخر هفته آینده یعنی اواسط مهرماه برنامه جامع عمل مشترک ملی اراعه کنیم و در این زمان شرکت ها، سکو‌ها و بازیگران این حوزه پیشنهادات خود را به ما اراعه می‌کنند تا عمل مشترک کلی شکل بگیرد و ماموریت های هر تکه را در آن اشکار کنیم و می‌خواهیم نقش آفرین مهم آن بر مسئولیت قسمت خصوصی باشد و دولت و معاونت علمی به علت هزینه‌ها و مشکلات اغاز این کار، اغاز کننده این حرکت باشد تا با افت هزینه‌ها ، سکو‌ها و بازیگران مهم در حوزه هوش مصنوعی حرکت کنند. یقیناً یکی از پیشنهادهای بسیارخوب در این جلسه تشکیل شرکت ائتلافی یا کنسرسیوم با وجود شرکت‌های متعدد قسمت خصوصی برای گسترش هوش مصنوعی است. 

حسین افشین مقاومت برابر تحول، در بدنه دولت و حاکمیت را یکی از مشکلات در راه سکو‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی دانست و او گفت:سکو‌ها شرکت‌ها باید مشکلات خود را به معاونت علمی به گفتن رابطه بین حاکمیت و قسمت خصوصی منتقل کنند تا این مشکلات را ما در دولت از بین بردن کنیم، دولت نیز آمادگی دارد فضا را باز کند تا پلتفرم‌ها و سکو‌ها رشد کند.

او گفت: مشکل دیگر مهم  سکو‌ها  مقدار مسئولیت داده‌های انتشار در آنهاست اکنون کل مسئولیت با سکوهاست در حالی که انتشار کننده آن داده امکان پذیر شخص فرد دیگر باشد. در اینجا اگر به شدت تعامل تشکیل شود قبل از تشکیل مشکل می‌توانیم آن را از بین بردن کنیم. این چنین در این حوزه در حال پیگیری تدوین و تصویب قانونی برای تعیین تکلیف این حوزه هستیم. اما تعامل شرکت‌ها و سکو‌ها با معاونت علمی، مقدار حمایتما از آنها را تعیین می‌کند.

افشین درمورد مشکل پرورش و جذب نیروی انسانی هوش مصنوعی نیز او گفت: به همه رشته‌ها سرفصل‌های آموزشی هوش مصنوعی تدوین شده و آموزش نیروی انسانی در حال انجام است که در آینده می‌تواند تا حدی مشکل جذب نیروی انسانی را حل کند، اما در حوزه نگه داری نیروی انسانی و جلوگیری از مهاجرت آنها که عموماً با انگیزه مالی انجام می‌ شود هم باید اقداماتی انجام شود.

معاون علمی فناوری اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری درمورد شکل نبوده است دسترسی قسمت خصوصی به کلان داده‌ها هم او گفت: دسترسی به داده‌های زمان‌ها و ارگان‌های دولتی و حاکمیتی به اختصاصی در حوزه سلامت به علت نبوده است قانون دقیق در حوزه حریم شخصی با محدودیت‌هایی روبه رو است در این راستا بیشتر از ۵۰ جلسه با پژوهشگاه قوه قضاییه برای حل مشکل منفعت گیری از داده‌های عموم مردم به طور بدون نام (برای نگه داری حریم خصوص) برگزار شده است.

در این نشست سکو‌های قسمت خصوصی نیز به گفتن مشکلات و مانع ها گسترش کاربردپذیری هوش مصنوعی در حکمرانی و اقتصاد دیجتال پرداختند که با اهمیت ترین آنها به این شرح  است:  هزینه بالای زیرساخت‌های مورد نیاز برای گسترش هوش مصنوعی همانند پردازنده‌های گرافیکی / نبوده است اتصال بین آزمایشگاه‌های پژوهشی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها و شرکت‌های خصوصی فعال در این حوزه / نبوده است امکان دسترسی به کلان داده‌های سازمان‌ها و نهاد‌های دولتی و حاکمیتی برای قسمت خصوصی / زیرساخت‌های جزیره‌ای هوش مصنوعی و متمرکز نبودن آن / هزینه بالای محل‌های استقرار شرکت‌های فعال که حجم بسیاری از اندوخته شرکت‌ها را افت می‌دهد / دست و پاگیر بودن برخی قوانین در این حوزه / مشکلات زیرساخت‌های ارتباطی و مراکز داده و قطع اینترنت / گرانی سرور و اینترنت/ او گفت و گو مهاجرت نخبگان و نیروی انسانی فعال در حوزه هوش مصنوعی / قیمت‌های دستوری در برخی حوزه‌ها و از بین رفتن توجیه اقتصادی / حجم اندوخته‌گذاری زیاد پایین در حوزه هوش مصنوعی/ نبوده است توجیه اقتصادی برای اراعه برخی خدمات هوش مصنوعی به مردم به علت گرانی تشکیل آن خدمت/ نگاه امنیتی به کلان داده‌ها و نبوده است قانون دقیق برای حریم خصوصی در این حوزه و مشکلات تحریمی.

این فعالان، پیشنهاداتی را برای بهبود شرایط گسترش هوش مصنوعی در سرزمین و از بین بردن مشکلات این حوزه هم نقل کردند که عبارت هستند از: لزوم ورود حاکمیت به تشکیل زیرساخت و حوزه قانونگذاری و نظارت / اهمیت تشکیل قابلیت‌های ابری برای شرکت‌های خصوصی در گسترش هوش مصنوعی/ اندوخته‌گذاری در فناوری‌های آینده در قسمت خصوصی/ امکان منفعت گیری از سهام برای وثیقه‌های بانکی / تجمیع و یکپارچه سازی دیتا در سرزمین توسط حاکمیت / آموزش نسل بعدی نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی / تعامل زیاد تر حاکمیت با شرکت‌های خصوصی به اختصاصی در حوزه‌های امنیتی و قضایی، قانون گذاری و تصمیم گیری‌های کلان / امکان تشکیل کارگروهی فعال برای تعامل قسمت خصوصی و حاکمیت / لزوم افت هزینه منفعت گیری از هوش مصنوعی برای مردم با پشتیبانی حاکمیت/ نیاز به تشکیل یک شرکت ائتلافی (کنسرسیوم) با وجود تعداد بالایی از قسمت خصوصی برای تشکیل یک شرکت اندوخته‌گذار در حوزه هوش مصنوعی.