زبان گیاهان قابل ترجمه شد_دلچسب

به گزارش

خبرگزاری موج

​، مدل هوش مصنوعی موسوم به «پلنت آران‌ای-اف‌ام»(Plant RNA-FM) که به حرف های سازندگان آن اولین نمونه در نوع خود به حساب می اید، در همکاری بین پژوهشگران علوم گیاهی «مرکز جان اینس»(John Innes Centre) و پژوهشگران علوم رایانه «دانشگاه اکستر»(University of Exeter) ساخته شده است.

به نقل از وب‌سایت رسمی مرکز جان اینس، سازندگان پلنت آران‌ای-اف‌ام اعتقاد دارند این مدل هوش مصنوعی یک پیشرفت هوشمندانه در فناوری است که می‌تواند به کشف و نوآوری در علوم گیاهی و به گمان زیاد در مطالعه بی‌مهرگان و باکتری‌ها پشتیبانی کند.

آران‌ای همانند DNA یک مولفه مهم در همه موجودات است و مسئولیت حمل اطلاعات ژنتیکی را در توالی‌ها و ساختارهای بدن آنها بر مسئولیت دارد. در ژنوم، ساختار آران‌ای از ترکیب عناصر سازنده موسوم به نوکلئوتید راه اندازی شده است که در الگوهایی شبیه الگوی حروف الفبا چیده شده‌اند.

گروه پروفسور «ییلیانگ دینگ»(Yiliang Ding) در مرکز جان اینس، ساختار آران‌ای را مطالعه می‌کنند که می‌تواند به ساختارهای پیچیده‌ تنظیم‌کننده عملکردهای بیولوژیکی پیچیده همانند رشد گیاه و عکس العمل به سختی محیطی تبدیل شوند.

برای فهمیدن بهتر زبان پیچیده آران‌ای در کارکرد آن، گروه پروفسور دینگ با گروه دکتر «که لی»(Ke Li) در دانشگاه اکستر همکاری کردند. این دو گروه به همراه یکدیگر مدل هوش مصنوعی پلنت آران‌ای-اف‌ام را ابداع کردند که روی مجموعه بزرگی از داده‌های به‌دست آمده از ۵۴ میلیارد قطعه آران‌ای آموزش دیده است. این ۵۴ میلیارد قطعه آران‌ای، الفبای ژنتیکی ۱۱۲۴ گونه گیاهی را راه اندازی خواهند داد.

پژوهشگران زمان ساخت پلنت آران‌ای-اف‌ام، از روشی پیروی کردند که در آن مدل‌های هوش مصنوعی همانند «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) برای فهمیدن زبان انسان آموزش می‌بینند. مدل هوش مصنوعی با مطالعه اطلاعات آران‌ای به‌دست‌آمده از گونه‌های گیاهی در سرتاسر جهان، زبان گیاهان را آموخت تا یک دید جامع را از نحوه کارکرد آران‌ای در سراسر قلمرو گیاهی به دست بیاورد.

همان طور که چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند زبان انسان را بفهمد و به آن جواب دهد، پلنت آران‌ای-اف‌ام نیز یاد گرفته است که علتتوالی‌ها و ساختارهای آران‌ای گیاهان را فهمیدن کند.

دکتر «هاوپنگ یو»(Haopeng Yu) پژوهشگر گروه پروفسور دینگ در مرکز جان اینس او گفت: اگرچه توالی‌های آران‌ای امکان پذیر برای چشم انسان اتفاقی به نظر برسند اما مدل هوش مصنوعی ما یاد گرفته است که الگوهای نهان درون آنها را رمزگشایی کند.

این پژوهش در مجله «Nature Machine Intelligence» به چاپ رسید.