به گزارش دلچسب
تعداد بسیاری از شرکت‌ها با شدت زیاد بسیاری درحال پیاده‌سازی ابزارهای گوناگون هوش مصنوعی در فعالیت‌های خود می باشند. اما مطالعه تازه انجام شده توسط MIT مشخص می کند که زیاد تر این برنامه‌های آزمایشی با ناکامی روبرو می‌شود.
به گزارش نشریه فورچن، ۹۵ درصد از این برنامه‌ها به کارکرد مقصد‌گذاری‌شده خود نمی‌رسند، نه به این علت که مدل‌های هوش مصنوعی مطابق انتظار کار نمی‌کنند، بلکه به این علت که ابزارهای عمومی هوش مصنوعی همانند ChatGPT، با جریان‌های کاری حاضر در محیط‌های شرکتی سازگاری ندارند.
اکثر شرکت‌ها به‌درستی از ابزارهای هوش مصنوعی منفعت گیری نمی‌کنند
یافته‌های این مطالعه نشان داد که تنها نزدیک به ۵ درصد از برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی به شتاب سریع در رشد درآمد منجر می‌شود. در این گزارش آمده است که زیاد تر قریب به‌اتفاق این پروژه‌ها متوقف خواهد شد و تأثیر اندک یا حتی غیرقابل‌اندازه‌گیری بر سود و زیان دارند. این نتایج بر پایه ۱۵۰ مصاحبه، یک نظرسنجی از ۳۵۰ کارمند، و تحلیل ۳۰۰ مورد اجرای عمومی هوش مصنوعی در شرکت‌ها به‌دست‌آمده است.
آن ۵ درصد باقی‌مانده نیز با بقیه تفاوت دارد، چون آنها روی یک نوشته متمرکز خواهد شد و آن را به‌خوبی اجرا می‌کنند. «آدیتیا چالاپالی»، پژوهشگر MIT و نویسنده مهم این مطالعه، او گفت: «برخی از برنامه‌های آزمایشی شرکت‌های بزرگ و این چنین استارتاپ‌های جوان واقعاً در عرصه هوش مصنوعی مولد درحال درخشش می باشند. دلیلش این است که آنها یک نقطه درد اشکار را انتخاب کرده، به‌خوبی آن را اجرا می‌کنند و هوشمندانه با شرکت‌هایی که از ابزارهایشان منفعت گیری می‌کنند، همکاری را شکل خواهند داد.»
آخرین مطالب
- گسترش پوششی با منفعت گیری از گیاه که جنگنده‌ها را رادارگریز می‌کند_دلچسب
- مشکل فراهم کاغذ نشریات بهزودی حل می‌شود_دلچسب
- ایران برنامه ملی افت ۲۰ تا ۲۵ درصدی ضایعات کشاورزی دارد_دلچسب
- اختلال تیروئید در بارداری، ریسک اوتیسم کودک را بیشتر از سه برابر افزایش میدهد_دلچسب
- گوشی تاشو سهتکه سامسونگ احتمالا با قیمتی کمتر از پیشبینیها روانه بازار شود _دلچسب
یکی دیگر از مشکلاتی که تعداد بسیاری از سازمان‌های متکی به هوش مصنوعی با آن مواجه می باشند، تعیین برتری‌های نادرست برای به‌کارگیری این ابزارهاست. این پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی بیشترین کارایی را در اتوماسیون امور حمایتدارد، یعنی همان بر مسئولیت گرفتن ماموریت های اداری و تکراری که تعداد بسیاری از شرکت‌ها طبق معمولً برون‌سپاری می‌کنند. بااین‌حال، بیشتر از نیمی از هزینه‌های صرف‌شده در پروژه‌های هوش مصنوعی بر فروش و بازاریابی متمرکز است؛ قسمت‌هایی که به طور منطقی نیازمند وجود انسانی می باشند، به‌اختصاصی در جاهایی که زیاد تر خریداران هم چنان انسان می باشند، نه ماشین.
در این مطالعه این چنین اشکار شد که تعداد بسیاری از شرکت‌ها برای موقعیت‌های شغلی همانند حمایتمشتریان و مشاغل اداری که اخیراً خالی شده‌اند افراد جدیدی را استخدام نکرده‌اند و به جستوجو منفعت گیری از هوش مصنوعی به‌جای کارمندان انسانی می باشند.
دسته بندی مطالب
