[ad_1]
به گزارش دلچسب
استارتاپ Reflection AI که تنها یک سال از تأسیس آن می‌گذرد، موفق شده در مرحله تازه جذب اندوخته خود ۲ میلیارد دلار دریافت کند و قیمت خود را به ۸ میلیارد دلار رساند. این شرکت که ابتدا روی گسترش «ایجنت‌های کدنویس» تمرکز داشت، اکنون به‌گفتن یک جانشین متن‌باز برای شرکت‌هایی همانند OpenAI و آنتروپیک عمل می‌کند و رقیب شرکت چینی DeepSeek محسوب می‌شود.
Reflection AI در مارس ۲۰۲۴ توسط دو پژوهشگر اسبق گوگل دیپ‌مایند یعنی «میشا لاسکین» و «یوانیس آنتونو‌گلو» (یکی از خالقان AlphaGo) تأسیس شد. آنها با تکیه بر سابقه ساخت گسترش یافتهترین مدل‌های هوش مصنوعی دنیا، این ایده را نقل کرده‌اند که «نخبگان هوش مصنوعی می‌توانند بدون وابستگی به غول‌های فناوری مدل‌های گسترش یافتهای بسازند.»
همزمان با جذب اندوخته تازه که اندوخته‌گذاران آن انویدیا، «اریک اشمیت» (گوگل) و شرکت‌ها و افراد فرد دیگر بوده‌اند، Reflection AI اظهار کرده که تیمی از توانایی های برتر از DeepMind و OpenAI به آن مدام‌اند و زنجیره آموزشی گسترش یافتهای ساخته که قرار است برای عموم به‌صورت باز در دسترس قرار بگیرد. به حرف های لاسکین، Reflection AI اکنون خوشه محاسباتی اختصاصی خود را دارد و تصمیم دارد تا سال آینده یک مدل زبانی مرزی انتشار کند که بر پایه ده‌ها تریلیون توکن آموزش داده شده است.
در بیانیه‌ای در شبکه اجتماعی ایکس، این شرکت نوشت:
آخرین مطالب
«ما چیزی ساخته‌ایم که پیش‌تر تنها در آزمایشگاه‌های پیشرو دنیا ممکن به نظر می‌رسید: پلتفرمی با مقیاس بزرگ برای LLM و یادگیری تقویتی که می‌تواند مدل‌های عظیم Mixture-of-Experts (MoE) را در مقیاس مرزی آموزش دهد.»
MoE یا «ترکیب متخصصان» به معماری خاصی اشاره دارد که در مدل‌های زبانی مرزی به کار می‌رود. DeepSeek اولین شرکتی می بود که موفق شد این معماری را به‌صورت متن‌باز و مقیاس‌پذیر پیاده‌سازی کند، و بعد از آن مدل‌های Qwen ،Kimi و دیگر شرکت‌های چینی مسیر شبیهی را طی کردند.
رقابت Reflection AI با شرکت‌های چینی
لاسکین درمورد رقابت با شرکت‌های چینی می‌گوید:
«مدل‌های DeepSeek و Qwen و مثالهای شبیه زنگ بیدارباشی برای ما بودند. اگر کاری نکنیم، استاندارد جهانی هوش مصنوعی توسط دیگران ساخته خواهد شد، نه توسط آمریکا.»
در‌حال‌حاضر تیم Reflection AI نزدیک به ۶۰ نفر را شامل می‌شود که قسمت بسیاری از آنها پژوهشگر و مهندسان حوزه‌های زیرساخت، آموزش داده و گسترش الگوریتم می باشند.
تعداد بسیاری از فعالان حوزه فناوری در آمریکا از مأموریت تازه Reflection AI استقبال کرده‌اند. «دیوید ساکس»، مدیر سیاست هوش مصنوعی و رمزارز در کاخ سفید، در ایکس نوشت:
«خوشحال‌کننده است که ناظر گسترش مدل‌های متن‌باز آمریکایی هستیم. قسمت قابل‌توجهی از بازار جهانی ترجیح می‌دهد از مدل‌های باز به‌علت هزینه کمتر، قابلیت شخصی‌سازی و کنترل زیاد تر منفعت گیری کند. ما می‌خواهیم آمریکا در این حوزه هم برنده باشد.»
دسته بندی مطالب
[ad_2]