انویدیا به‌تازگی نه دوره آموزشی رایگان در حوزه هوش مصنوعی را برای عموم علاقه‌مندان از سطح مبتدی تا حرفه‌ای در دسترس قرار داده است. این دوره‌ها علاوه بر ارتقای دانش نظری، کاربرد‌های عملی نیز دارند.
دوره‌های آموزشی انویدیا درباره هوش مصنوعی
دوره اول تشریح هوش مصنوعی مولد | مدت زمان ۲ ساعت | سطح مقدماتی. در این دوره با فناوری‌های پایه هوش مصنوعی مولد، چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این حوزه آشنا می‌شوید. پس از اتمام دوره، درک اولیه‌ای از این تکنولوژی به دست می‌آورید و می‌توانید از ابزار‌های متنوع آن به‌صورت موثر‌تری بهره ببرید.
دوره دوم ساخت یک مغز در ده دقیقه | مدت زمان ۱۰ دقیقه | سطح مقدماتی. این دوره نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی و یادگیری آن‌ها از داده‌ها را توضیح می‌دهد و با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا می‌کند.
دوره سوم مدل زبانی بزرگ خود را با بهره‌گیری از رویکرد RAG تقویت کنید | مدت زمان ۱ ساعت | سطح مبتدی. مبانی (RAG) و اجزای آن در مدل‌های پایه انویدیا پوشش داده شده است.
دوره چهارم زیرساخت‌های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی | مدت زمان ۸ ساعت | سطح مبتدی. کاربرد‌های متنوع هوش مصنوعی در صنایع مختلف، مفاهیم یادگیری ماشین، آموزش و استنتاج، و سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
آخرین مطالب
- دندان روکششده یا ایمپلنت دارید؟ شاید هنوز بتوانید لبخندتان را با ارتودنسی نامرئی مرتب کنید
- کاشت ایمپلنت فقط یک جراحی نیست؛ بهترین متخصص ایمپلنت چگونه مسیر درمان را طراحی می‌کند؟
- ارتودنسی اقساطی برای فرزندان؛ چگونه خانوادهها هزینه درمان را هوشمندانه مدیریت کنند؟
- لوبیا چیتی ازبکستان؛ ماده اولیه‌ای ایدهآل برای توسعه محصولات جدید کنسروی
- راهنمای انتخاب نایلون دسته بندی مناسب برای انواع فروشگاه‌ها
دوره پنجم تسریع گردش کار در علم داده بدون تغییر کد | مدت زمان ۱ ساعت | سطح مبتدی. مزایای یکپارچه‌سازی CPU و، پردازش داده و یادگیری ماشین بدون نیاز به تغییر کد برای تسریع محاسبات آموزش داده می‌شود.
دوره ششم فروگیری سیستم‌های پیشن‌هاددهنده | مدت زمان ۴۷ دقیقه | سطح مبتدی. مناسب برای محققان داده و مهندسان یادگیری ماشین، استراتژی‌های ساخت سیستم پیشنهاد در تجارت الک‌ترونیک را پوشش می‌دهد.
دوره هفتم مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی | مدت زمان ۱ ساعت | سطح مبتدی. مفاهیم شبکه، مدل، مجموعه پروتکل TCP/IP و اصول فناوری اترنت تدریس می‌شود.
دوره هشتم نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ | مدت زمان ۱ ساعت | سطح متوسط. تکنیک‌های مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر، رویکرد‌های کلاسیک، استراتژی‌های اعتبار‌سنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، بعد‌پردازش و ترکیب‌بندی مورد بررسی قرار می‌گیرد.
دوره نهم ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ | مدت زمان ۸ ساعت | سطح متوسط. استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ و پایگاه‌های داده، عامل‌های، پارادایم برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها، و مراحل پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته آموزش داده می‌شود.
پیش از این گوگل نیز نه دوره آموزشی رایگان در حوزه هوش مصنوعی منتشر کرده بود.
