[ad_1]
به گزارش دلچسب
مرجعی آگاه ادعا می‌کند که تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ به‌جای پردازشگر گرافیکی AMD RDNA، از پردازشگر گرافیکی اختصاصی سامسونگ منفعت می‌برد. این تراشه به گمان زیادً در سری گلکسی S26 به‌کار می‌رود.
اگر گزارش Roland Quandt درست باشد، انتظار می‌رود سامسونگ تلفنهای گلکسی S26 و +S26 را در اکثر کشورها، با تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ روانه بازار کند. تا آن موقع، سامسونگ زمان بسیاری برای گسترش GPU این تراشه دارد و کره‌ای‌ها به گمان زیادً خودشان این پردازشگر گرافیکی اختصاصی را تشکیل می‌کنند.
تا زمان ساخت و اراعه تراشه اگزینوس ۲۶۰۰، تراشه اگزینوس ۲۵۰۰ با پردازشگر گرافیکی AMD، درون پرچمداران گلکسی S25 و گلکسی +S25 خواهد می بود. به گمان زیادً فقط در ایالات‌متحده و چین، گلکسی S25 و گلکسی +S25 به اسنپدراگون ۸ نسل ۴ تجهیزخواهند شد که شامل پردازشگر گرافیکی Adreno کوالکام است. گلکسی S25 اولترا نیز در همه بازارها از چیپست اسنپدراگون ۸ نسل ۴ منفعت خواهد برد.
علت تلاش سامسونگ برای بومی‌سازی اجزای تراشه‌های اگزینوس
هرچه سامسونگ بتواند تراشه‌های اگزینوس خود را در قیاس با تراشه‌های اسنپدراگون کوالکام رقابتی‌تر بسازد، گمان این که بعدها همه تلفنهای خود را با تراشه‌های اگزینوس روانه بازار کند، افزایش می‌یابد. بدین ترتیب سامسونگ دیگر نیازی به منفعت گیری از تراشه‌های گران قیمت کوالکام نخواهد داشت و در هزینه‌های خود صرفه‌جویی خواهد کرد.
آخرین مطالب
چیپست اگزینوس ۲۵۰۰ باید امسال رونمایی شود و اگر همه چیز مطابق برنامه پیش برود، این محصول اولین پردازنده سامسونگ خواهد می بود که توسط Samsung Foundry با منفعت گیری از لیتوگرافی ۳ نانومتری نسل دوم تشکیل می‌شود. این چیپست می‌تواند کارآمدتر از رقیب خود یعنی اسنپدراگون ۸ نسل ۴ باشد، چون تراشه آتی کوالکام توسط TSMC و با منفعت گیری از گره ۳ نانومتری نسل دوم (N3E) ساخته خواهد شد.
سامسونگ به گمان زیادً از ترانزیستورهای Gate-All-Around (GAA) روی اگزینوس ۲۵۰۰ منفعت گیری می‌کند؛ TSMC تا وقتی که تصمیم تشکیل پردازنده ۲ نانومتری را نداشته باشد، از این فناوری منفعت گیری نخواهد کرد.
منفعت گیری از فناوری GAA به گمان زیادً تراشه اگزینوس ۲۵۰۰ را کارآمدتر از اسنپدراگون ۸ نسل ۴ می‌کند. با ترانزیستورهای GAA، نانوصفحات افقی به طور عمودی روی هم چیده خواهد شد و به گیت اجازه خواهند داد جریال سیگنال‌های الکترونیکی بهبود یابند. مسئله مهم این است که GAA تبدیل کارکرد بهتر تراشه می‌شود.
دسته بندی مطالب
منبع
