۹ دوره آموزشی رایگان انویدیا درمورد هوش مصنوعی که نباید از دست بدهید_دلچسب

انویدیا اخیراً ۹ دوره رایگان درمورد هوش مصنوعی را در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. این دوره‌ها برای افراد مبتدی تا حرفه‌ای سودمند می باشند و علاوه‌بر افزایش دانش شما، کابردهای عملی نیز دارند. در ادامه به معارفه اجمالی این دوره‌ها می‌پردازیم.

دوره‌های آموزشی انویدیا درمورد هوش مصنوعی

دوره اول: «تشریح هوش مصنوعی مولد» | زمان دوره: ۲ ساعت | سطح: مقدماتی

در این دوره با فناوری‌هایی که در هوش مصنوعی مولد منفعت گیری خواهد شد، آشنا خواهید شد. این چنین در این دوره چالش‌ها و زمان‌های حاضر در این عرصه نقل خواهد شد. بعد از تکمیل این دوره شما فهمیدن اولیه‌ای از هوش مصنوعی مولد خواهید داشت و می‌توانید به‌صورت مؤثرتری از ابزارهای گوناگون این فناوری منفعت ببرید.

دوره دوم: «ساخت یک مغز در ده دقیقه» | زمان دوره: ۱۰ دقیقه | سطح: مقدماتی

این دوره به چگونگی کارکرد شبکه عصبی و نحوه یادگیری آن از داده‌ها می‌پردازد. این چنین با مفاهیم ریاضی پشت شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره سوم: «مدل زبانی بزرگ خود را با منفعت گیری از رویکرد RAG تحکیم کنید» | زمان دوره: ۱ ساعت | سطح: مبتدی

این دوره اصول اولیه Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG را پوشش می‌دهد و این چنین با اجزای RAG در مدل‌های هوش مصنوعی مبنایی انویدیا آشنا خواهید شد.

دوره چهارم: «زیرساخت های هوش مصنوعی و مبانی عملیاتی» | زمان دوره: ۸ ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره با کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در صنایع گوناگون آشنا می‌شوید و مفاهیمی همانند یادگیری ماشینی، آموزش و استنتاج را فهمیدن خواهید کرد. این چنین این دوره به سیر تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی از زمان پیدایش تا پیشرفت‌های انقلابی که توسط هوش مصنوعی تشکیل شده، می‌پردازد.

دوره پنجم: «تسریع گردش کار در علم داده بدون تحول کد» | زمان دوره: ۱ ساعت | سطح: مبتدی

این دوره به آموزش مزایای CPU و GPU یکپارچه می‌پردازد. در این‌جا با پردازش داده و یادگیری ماشینی بدون تحول کد که تبدیل پردازش سریع تر می‌شود، آشنا خواهید شد.

دوره ششم: «فراگیری سیستم‌‌های پیشنهادات» | زمان دوره: ۴۷ دقیقه | سطح: مبتدی

این دوره برای محققان داده، مهندسان یادگیری ماشینی و هر فردی که می‌خواهد بر کارکردهای سیستم‌های پیشنهادات تسلط یابد، مناسب است. این دوره شما را با استراتژی‌های تشکیل یک سیستم اراعه پیشنهاد در حوزه تجارت الکترونیک آشنا می‌کند.

دوره هفتم: «مقدمه‌ای بر شبکه‌سازی» | زمان زمان دوره: ۱ ساعت | سطح: مبتدی

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که شبکه چیست و چرا به آن نیاز است. این چنین با اجزای شبکه، مدل OSI و مجموعه پروتکل TCP/IP و نقش آن‌ها در شبکه آشنا خواهید شد. این دوره آموزش اصول اولیه فناوری اترنت را نیز پوشش می‌دهد.

دوره هشتم: «نحوه طبقه‌بندی تصاویر در مقیاس بزرگ» | زمان دوره: ۱ ساعت | سطح: متوسط

این دوره برای افرادی که به محاسبات بصری علاقه دارند، پیشنهاد می‌شود. در این‌جا با تکنیک‌های گوناگون مدل‌سازی و پیاده‌سازی کد برای طبقه‌بندی تصاویر آشنا می‌شوید. این دوره موضوعاتی همانند رویکردهای کلاسیک، استراتژی‌های اعتبارسنجی، معماری مدل‌ها، تنظیم دقیق، بعد‌پردازش و ترکیب‌بندی را پوشش می‌دهد.

دوره نهم: «ساخت عامل‌های RAG با مدل‌های زبانی بزرگ» | زمان دوره: ۸ ساعت | سطح: متوسط

این دوره استراتژی‌های مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پایگاه‌های داده را بازدید خواهد کرد. این چنین شما در آن با ایجنت‌های RAG و پارادایم مدرن LangChain برای مدیریت دیالوگ‌ها و بازیابی فایل‌ها و این چنین منفعت گیری از مدل‌های پیشرفته و مرحله های تشکیل آن‌ها آشنا خواهید شد.

پیش‌ازاین گوگل نیز ۹ دوره آموزشی رایگان درمورد هوش مصنوعی انتشار کرده می بود.